Cases

課題をどう整理し、何から直すか。

業種が違っても、見るべきポイントは共通しています。 よくある課題に対して、どんな整理をして、どの数字を見て、何から手をつけるかを紹介します。

クリニック

広告・LP・計測のどこで止まっているかを整理

よくある状態

広告は出しているものの、相談予約が増えない状態。広告会社からは「クリック単価は良好」という報告が来るが、経営側では手応えがない。

支援で整理すること

  • 広告のクリックから予約フォーム送信までの流れを数字で分解
  • クリック後の着地ページで大きく離脱しているポイントを特定
  • 広告費の配分を、成果につながっている検索語句へ寄せ直し

目指す状態

どこで患者さんが離脱しているかが数字で見え、直す場所の優先順位が決まった状態へ。

見る数字:

広告費LP離脱率問い合わせ率
通販・EC

新規獲得とリピート施策を分けて整理

よくある状態

新規向けの広告と既存客向けの施策が混ざっており、「売上は動くが、何が効いているのか分からない」状態。

支援で整理すること

  • 施策を「新規獲得」と「リピート」に仕分けし、それぞれの数字を分離
  • 新規は獲得単価、リピートは購入後の導線と頻度で評価する形に整理
  • 成果の測り方をチームで共通化

目指す状態

お客様の状態別に施策を判断できる状態へ。「なんとなく全部やる」から脱却。

見る数字:

獲得単価継続率購入後導線
不動産

問い合わせ後の対応まで含めて改善

よくある状態

問い合わせは入るが、その後の追客が担当者ごとにバラバラで、機会損失が起きているかどうかも分からない状態。

支援で整理すること

  • 問い合わせから商談・成約までの流れを可視化
  • 対応状況をチームで追える管理の仕組みを整備
  • 問い合わせの質を広告側の数字と接続して評価

目指す状態

営業が追いやすい導線と、対応漏れに気づける状態へ。

見る数字:

問い合わせ単価商談化率追客状況
AI活用

毎週のレポート作成を軽くする

よくある状態

毎週の数値集計とレポート資料の作成に時間を取られ、本来やるべき分析や改善の検討に時間が回らない状態。

支援で整理すること

  • 週次の繰り返し作業を棚卸しし、自動化する対象を選定
  • データ取得〜集計〜レポート下書きまでを自動化、最終確認は人が実施
  • 空いた時間を改善提案の検討に再配分

目指す状態

毎週の定型作業が仕組み化され、分析と改善提案に時間を使える状態へ。

見る数字:

作業時間集計頻度確認工数

Client Voice

ご支援中のお客様の声

やり取りのレスポンスが早く、業務が滞りなく円滑に進められて、目標CPAも達成しつつも様々な改善案の提案や新たな施策の提案まで行ってくれるので非常に助かっている。
K社 ご担当者さま広告運用・集客支援

掲載内容は支援領域の一例であり、成果を保証するものではありません。

同じ業種かどうかより、「どこで止まっているか」。

初回相談では、現状をお聞きして課題の整理から一緒に行います。資料は不要です。

無料で改善ポイントを聞く